Новости и статьи

Экспертная колонка. Автор: Мария Бартенева, генеральный директор «Скайфолл Лабс»

Формулировка «искусственный интеллект в управлении ИТ-активами» сегодня встречается все чаще, но за ней скрывается очень разное: от аккуратной автоматизации рутины до обещаний, которые не выдерживают первого же пилота. Ниже — практический разбор: какие задачи ИИ в ITAM уже решает на реальных данных, где заканчивается реальная польза и начинаются маркетинговые обещания и как должна быть устроена система, чтобы ИИ приносил пользу, а не создавал новый источник недостоверности.

В этой статье мы разберём, как обосновать проект внедрения ITAM цифрами: покажем типовые ошибки в ТЭО, дадим универсальную формулу расчёта эффекта (База × Применимость × Зрелость) и покажем, как превратить абстрактную «прозрачность» в понятные для финансового комитета деньги.

Главные нововведения версии — возможность настраивать свойства атрибутов в зависимости от типа объекта, новый механизм условной расцветки данных и более точное управление правами пользователей на изменение статусов. Кроме того, в релиз вошел большой набор улучшений интерфейса, инвентаризации, уведомлений и работы со справочниками.

На российском рынке представлены десятки решений для учета ИТ-оборудования. Большинство из них решают одну и ту же задачу: собрать информацию об активах в единый реестр. Это необходимый, но недостаточный шаг. Реестр фиксирует факт наличия актива, однако не отвечает на вопросы, которые действительно важны для управления инфраструктурой: достоверны ли данные, связаны ли активы с сервисами и владельцами, сколько стоит содержание, какие ресурсы загружены, а какие простаивают.

В этой статье мы разберём интеграцию SkyV ITAM с 1С: механизмы синхронизации ИТ‑ и финансового учёта, состав передаваемых данных, обработку расхождений и практические результаты — от сокращения разрывов в данных до контроля договорных обязательств.